已入机器学习坑，下决心走下去。《统计学习方法》一书介绍了十种算法，不算太难，但仍需重读以仔细研究其中的推导。《机器学习实战》一书则给出了各种算法的具体实例，Python实现，适合入门者了解算法的具体应用。另在Cousera上选了两门课：斯坦福Andrew Ng的《Machine Learning》、台大林田轩的《机器学习基石》和《机器学习技法》。Andrew的课程简单，省去了很多的数学推导和证明，但很全面，对机器学习中的算法作了很多总结与比较。林田轩的课包含很多数学证明，偏难，需细细研究。

本文记录了《机器学习基石》作业一中的编程部分。